AI技術(shù)涌現(xiàn)的2023年，BIM+AI新設(shè)計(jì)有哪些新落地？
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目前BIM的現(xiàn)狀是低段位玩家（青銅、白銀段位）根據(jù)圖紙建模，管線綜合，解決設(shè)計(jì)與施工問(wèn)題。高階玩家（王者段位）則是推廣BIM正向設(shè)計(jì)，將以前的痛點(diǎn)、各種可能的情況提前消滅在設(shè)計(jì)階段。中段位玩家（鉑金、星耀段位）則介于BIM建模與正向設(shè)計(jì)之間。
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AI技今年是BIM技術(shù)涌現(xiàn)的一年，大家會(huì)好奇AI與BIM結(jié)合的具體應(yīng)用是什么呢?接下來(lái)我給大家講述BIM+AI探討。
我梳理了目前在建筑業(yè)相關(guān)的十款A(yù)I工具，已經(jīng)布局分布在建筑流程的前、中、后期——規(guī)劃。
拿地階段有DELVE、Giraffe;
概念方案階段有Midjourney、Stable Diffusion;
BIM建模有Architechtures、Planfinder、HyparAI;
渲染及后期有ArkoAI、Veras、Adobe Firefly;
施工圖有SWAPP;
但在中國(guó)，AI已悄悄滲透進(jìn)入商業(yè)化路徑更清晰、發(fā)展?jié)摿Ω蟮腡oB賽道上，特別是有“AI+”改造潛力的傳統(tǒng)行業(yè)，比如建筑行業(yè)。
在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI“取代”的，主要是設(shè)計(jì)師，特別是不需要?jiǎng)?chuàng)意思維、重復(fù)性的這類工作。
建筑設(shè)計(jì)師的工作內(nèi)容，分為偏機(jī)械化的重復(fù)性工作和創(chuàng)意性工作兩類。根據(jù)業(yè)內(nèi)對(duì)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程的時(shí)間統(tǒng)計(jì)看，設(shè)計(jì)師約有73%的工作時(shí)間忙于處理前者，僅有27%用在創(chuàng)造和協(xié)調(diào)溝通上。
比如設(shè)計(jì)階段的強(qiáng)排、渲染、審圖、施工階段的預(yù)測(cè)和能耗測(cè)算完全可以被AI取代，AI也可以輔助繪圖，或自動(dòng)生成一些標(biāo)準(zhǔn)化程度高的模塊。
通過(guò)將AI算法模塊嵌入 CAD、BIM 等信息化設(shè)計(jì)平臺(tái)，頭部建筑設(shè)計(jì)公司已初步實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目環(huán)節(jié)的自動(dòng)化設(shè)計(jì)。
比如，華設(shè)集團(tuán)旗下的AIRoad，在進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)的參數(shù)化建模以及指定構(gòu)件和起終點(diǎn)后，可自動(dòng)創(chuàng)建橋梁模型，并生成高清渲染圖，同時(shí)可與BIM 等信息化平臺(tái)互通，便于進(jìn)一步深化設(shè)計(jì)。
專注投前方案設(shè)計(jì)的小庫(kù)科技、聚焦施工圖設(shè)計(jì)智能化的品覽科技、提供施工圖智能生成服務(wù)的TransBIM(第三維度科技)、做云渲染的Arko AI、專注審圖的萬(wàn)翼科技等。
目前主流AI框架主要能實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及推理分析等功能，單只圖像識(shí)別又能衍生出諸如文字識(shí)別、人臉識(shí)別、物體檢測(cè)等應(yīng)用，這些應(yīng)用目前已經(jīng)有了比較成熟的體系，因此BIM技術(shù)可以嘗試和AI的圖像識(shí)別進(jìn)行結(jié)合。
就拿BIM應(yīng)用中最常規(guī)的應(yīng)用凈高分析圖制作來(lái)說(shuō)，目前凈高分析圖制作出來(lái)之后，需要一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)人去判斷某個(gè)區(qū)域凈高能否滿足要求，某些地方的凈高經(jīng)過(guò)造價(jià)、施工等方面的權(quán)衡后可以適當(dāng)放低，強(qiáng)調(diào)其經(jīng)濟(jì)適用性。
目前常規(guī)做法是先做出一份凈高分布圖的初稿，或者制作一份凈高表，與會(huì)各方，共同確認(rèn)凈高后最終完成一份終版的凈高分布圖。這期間可能是一個(gè)多次討論、多次修改調(diào)整的過(guò)程。而AI的圖像識(shí)別技術(shù)則可以替代這個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的人。
通過(guò)AI技術(shù)圖像識(shí)別技術(shù)可以將凈高分布圖內(nèi)的車道凈高，電梯廳凈高。設(shè)備走道凈高等信息提取出來(lái)，再結(jié)合AI的機(jī)器訓(xùn)練功能，通過(guò)多個(gè)項(xiàng)目的訓(xùn)練。它會(huì)告訴你車道凈高2.2米是不是滿足規(guī)范要求，其他項(xiàng)目是不是只做到2.2的凈高，更高要求是多少等等。
這樣，BIM工程師則可直接利用AI的經(jīng)驗(yàn)去修改BIM模型與凈高圖來(lái)匹配大多數(shù)的需求。通過(guò)這樣的做法則可以減少很多會(huì)議討論協(xié)調(diào)，降低溝通成本。
目前BIM的一個(gè)新興應(yīng)用：BIM模型審查也可以嘗試與人工智能進(jìn)行結(jié)合。利用BIM模型的參數(shù)信息，可以寫程序來(lái)判斷其參數(shù)值是否滿足規(guī)范要求，比如公共建筑樓梯前室的面積不能小于6平米，高層住宅欄桿高度不能低于1.10m等。
這類規(guī)范要求都可以直接查詢BIM模型進(jìn)行判斷即可。但另一種情況目前較難判斷了，如規(guī)范中的“任一”，“某某上方”，“某附近”等等很多語(yǔ)義難以進(jìn)行直接判斷。這就可以考慮用AI的思路進(jìn)行解決了，通過(guò)AI的語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)來(lái)進(jìn)行判斷，提高模型審核的準(zhǔn)確性。
從深度看，AI目前僅能作為輔助設(shè)計(jì)工具，尚未實(shí)現(xiàn)完全自主性。
當(dāng)前我們投喂的數(shù)據(jù)集還不夠，AI底層輸入仍依賴操作者的主觀意志與知識(shí)結(jié)構(gòu)，且依賴程度與項(xiàng)目復(fù)雜程度成正比。非標(biāo)性的工作或業(yè)務(wù)難被取代。我們還發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)過(guò)程中AI容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，也不時(shí)需要人工干預(yù)和糾正。
總之，我對(duì)BIM行業(yè)充滿了熱愛和執(zhí)著。在這個(gè)行業(yè)中，我找到了自己的發(fā)展方向，也取得了一些成績(jī)。我相信，隨著BIM技術(shù)的不斷發(fā)展，這個(gè)行業(yè)將會(huì)更加繁榮。
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