2019年城規(guī)《相關(guān)知識》知識點：數(shù)據(jù)來源與輸入

數(shù)據(jù)來源與輸入

1.信息來源與數(shù)據(jù)輸入方法

地理信息系統(tǒng)原始信息的獲取途徑主要有五種:①野外實地測量;②攝影測量與遙 感;③現(xiàn)場考察;④社會調(diào)查與統(tǒng)計;⑤利用已有資料。

野外實地測量是傳統(tǒng)的地圖測量方法,現(xiàn)在雖然可以采用電子測量儀器,直接將測到 的距離、角度等數(shù)據(jù)傳入計算機,但野外工作量仍然很大,因此,這種方法特別適合局部、零星、小范圍、高精度的測量。

基于專用人造衛(wèi)星的全球定位系統(tǒng)(GPS) ,給野外測量帶來極大方便,過去,這項 技術(shù)主要用于測繪控制網(wǎng)的坐標定位,隨著技術(shù)的普及, GPS也直接用在一般地物的定位 測量,尤其對野外、移動的物體特別有效。

攝影測量和遙感在技術(shù)原理上是一致的,都是利用地面對電磁波的反射、吸收、輻射 來判斷地表物體的位置和屬性。傳統(tǒng)攝影測量獲得的是感光照片(最常用的是航空攝影 照片)。采用特殊的光一電設備,可對地表作多光譜的掃描,獲得柵格狀的數(shù)字圖像數(shù)據(jù) (也稱影像,詳見本篇第三節(jié))。

現(xiàn)場考察和實地踏勘是城市規(guī)劃工作必不可少的信息獲取途徑。 社會調(diào)查與統(tǒng)計也是地理信息系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)來源,但目前國內(nèi)絕大多數(shù)的統(tǒng)計資料 缺乏確切的地理定位,給GIS在人文、社會領(lǐng)域的應用帶來諸多不便。 隨著社會各領(lǐng)域逐漸向信息化邁進,現(xiàn)有的、歷史的資料將成為實用地理信息系統(tǒng)的 主要信息來源,這一趨勢在發(fā)達國家已經(jīng)顯現(xiàn)。因此GIS應用項目所需的信息并非都要從 頭收集,而是盡量利用已有的或外單位提供的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)輸入

在將資料輸入計算機之前,往往需要分類和編碼,如果分類不合理,編碼不惟一、不穩(wěn)定,就會給數(shù)據(jù)的充分利用、長期共享帶來麻煩。

屬性數(shù)據(jù)輸入計算機的方法和非GIS的信息系統(tǒng)沒有差異,一般是鍵盤輸入,特殊情況下可以掃描輸入、語音輸入、漢字手寫輸入等。

空間信息輸入計算機的途徑是多種多樣的。野外實地測量的信息轉(zhuǎn)為矢量地圖,目前比較實用而先進的辦法是由測繪專業(yè)人員用光一電測量儀器,再加特殊軟件來實現(xiàn)。攝影測量或遙感的圖像的原始信息是像片或柵格數(shù)據(jù),從中獲取矢量信息,由經(jīng)過專門訓練的技術(shù)人員利用專門的光學設備或?qū)ｉT的軟件加計算機圖形工作站完成。 目前,規(guī)劃行業(yè)經(jīng)常需要將紙質(zhì)地圖輸入計算機,常用方法為手工數(shù)字化儀輸入和掃描儀輸入。手工數(shù)字化儀輸入的優(yōu)點是可以和地圖的分類、取舍結(jié)合起來,直接獲得矢量圖形,缺點是手工勞動時間長。此方法對原圖需作較大取舍的情況很適合。掃描輸入速度快,精度高,但會帶入原圖上的污跡、雜點,一般不能自動分類、自動 取舍。未經(jīng)分類的掃描圖只能用作背景顯示,不能對它查詢、分析。如果要將線劃紙質(zhì)地 圖掃描后再復原成矢量圖,就要借助軟件來處理。目前,半自動、半手工,邊分類、邊取舍、邊矢量化的處理方法是比較實用的。當然,要進行查詢、分析,必須合理分類、編碼,并輸入屬性數(shù)據(jù)。

隨著測繪業(yè)務、城市規(guī)劃業(yè)務以及相鄰行業(yè)業(yè)務的數(shù)字化,手工繪圖越來越少,紙質(zhì) 地圖將僅僅作為數(shù)字地圖的繪制成果而出現(xiàn)。因此,把數(shù)字地圖打印到紙上再輸入計算機 的機會也將越來越少。對不符合應用要求的、已經(jīng)數(shù)字化的地圖進行轉(zhuǎn)換、分類、取舍、 編輯、編碼、增加屬性將上升為空間數(shù)據(jù)輸入的重要工作。

3.數(shù)據(jù)質(zhì)量

人們往往以為,計算機儲存的數(shù)據(jù)其質(zhì)量肯定是可靠的,但事實遠非如此。任何實用 性的GIS均有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題或數(shù)據(jù)的誤差主要有如下五種:

(1 )位置精度。測量工作存在誤差是必然的,在很多情況下,不可能為了提高精度 而增加很多工作量,投入很多設備。

(2)屬性精度。屬性數(shù)據(jù)在調(diào)查、登記、分類、編碼過程中往往因疏忽而產(chǎn)生誤差。

(3)邏輯上的一致性。從調(diào)查至輸入計算機的過程中,往往存在數(shù)據(jù)分類不嚴密、 數(shù)據(jù)定義模棱兩可、多種解釋或多重定義的問題,會給應用帶來麻煩。

(4)完整性?；A資料在地理空間上不能全覆蓋,不同的歷史資料在時間上無法同 步,調(diào)查的內(nèi)容有缺項等,也是常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

(5)人為因素。為了某種利益或保密上的原因,需要人為地制造缺陷、增加誤差。 因此,任何實用性的GIS切不可對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題掉以輕心。

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