監(jiān)理工程師考試質(zhì)量控制講義:質(zhì)量數(shù)據(jù)特性

　　質(zhì)量數(shù)據(jù)特性

　　在實際質(zhì)量檢測中，我們發(fā)現(xiàn)即使在生產(chǎn)過程是穩(wěn)定正常的情況下，同一總體(樣本)的個體產(chǎn)品的質(zhì)量特性值也是互不相同的。這種個體間表現(xiàn)形式上的差異性，反映在質(zhì)量數(shù)據(jù)上即為個體數(shù)值的波動性、隨機性，然而當(dāng)運用統(tǒng)計方法對這些大量豐富的個體質(zhì)量數(shù)值進行加工、整理和分析后，我們又會發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品質(zhì)量特性值大多都分布在數(shù)值變動范圍的中部區(qū)域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現(xiàn)為數(shù)值的集中趨勢。

　　質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動的原因及分布的統(tǒng)計規(guī)律性

　　質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍內(nèi)波動稱之為正常波動，是由偶然性原因引起的;若是超越了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍的波動則稱之為異常波動，是由系統(tǒng)性原因引起的。

　　系統(tǒng)性原因

　　當(dāng)影響質(zhì)量的4M1E因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規(guī)程、機械設(shè)備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時，沒有及時排除，生產(chǎn)過程則不正常，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)就會離散過大或與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有較大偏離，表現(xiàn)為異常波動，次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。

　　偶然性原因

　　在實際生產(chǎn)中，影響因素的微小變化具有隨機發(fā)生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經(jīng)濟上不值得消除，它們大量存在但對質(zhì)量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動，一般不會因此造成廢品，生產(chǎn)過程正常穩(wěn)定。

　　質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性

　　對于在正常生產(chǎn)條件下的大量產(chǎn)品，誤差接近零的產(chǎn)品數(shù)目要多些，具有較大正負(fù)誤差的產(chǎn)品要相對少，偏離很大的產(chǎn)品就更少了，同時正負(fù)誤差絕對值相等的產(chǎn)品數(shù)目非常接近。于是就形成了一個能反映質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)律性的分布，即以質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為中心的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布。

　　質(zhì)量控制七種統(tǒng)計分析方法的用途

　　直方圖法。它是將收集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分組整理，繪制成頻數(shù)分布直方圖，用以描述質(zhì)量分布狀態(tài)的一種分析方法。

　　分層法。是將調(diào)查收集的原始數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的目的和要求，按某一性質(zhì)進行分組、整理的分析方法。

　　因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個質(zhì)量問題(結(jié)果)與其產(chǎn)生原因之間關(guān)系的有效工具。

　　控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定。過程控制，即控制生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)。

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