2013年期貨從業(yè)資格考試統(tǒng)計(jì)分析簡單題

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　　2013年期貨從業(yè)資格考試統(tǒng)計(jì)分析簡單題

　　1、什么是自相關(guān)?如何處理自相關(guān)問題?

　　答：自相關(guān)，指模型的誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)性。處理方法為尋找遺漏的顯著的解釋變量、嘗試其它函數(shù)形式、差分法、自回歸法、移動平均法等。

　　2、自相關(guān)的來源有哪些?

　　答：自相關(guān)的來源包括：經(jīng)濟(jì)變量的慣性(如增長與衰退時期的持續(xù)性);回歸模型的形式設(shè)定存在錯誤;回歸模型遺漏重要解釋變量(變量的影響在殘差項(xiàng)中體現(xiàn));對數(shù)據(jù)的加工處理導(dǎo)致。

　　3、如何理解一元線性回歸分析?

　　一元線性回歸的實(shí)質(zhì)是找出與樣本點(diǎn)擬合最佳的直線。一元線性回歸分析是描述和評估給定變星與一個變量線性依存關(guān)系的方法。

　　4、一元線性回歸最小二乘估計(jì)的表達(dá)式是什么?

　　一元線性回歸方程是一條直線，最小二乘估計(jì)的表達(dá)式如下：

　　5、一元線性回歸模型的基本假設(shè)有哪些?

　　一般地，在作一元線性回歸分析過程中，回歸分析是建立一系列假設(shè)基礎(chǔ)上的，這些假設(shè)為：

　　1、回歸模型因變量y與自變量x之間具有線性關(guān)系。

　　6、什么是變量間的因果關(guān)系?

　　因果關(guān)系：兩變量間中一個變量的變動會引起另外一個變量隨之變動的關(guān)系。

　　7、變量間的因果關(guān)系檢驗(yàn)方法有哪些?

　　格蘭杰因果檢驗(yàn)方法

　　8、什么是變量間的長期均衡關(guān)系?

　　非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間的協(xié)整關(guān)系也稱作變量間的長期均衡關(guān)系。經(jīng)濟(jì)中很多變量間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

　　9、變量間的長期均衡關(guān)系常用檢驗(yàn)方法是什么?

　　協(xié)整檢驗(yàn)。

　　10、如何檢驗(yàn)多元線性回歸系數(shù)與方程的顯著性?

　　答：單個系數(shù)顯著性：T檢驗(yàn);方程顯著性：F檢驗(yàn)。

　　11、多元線性回歸模型分析一般會遇到哪些問題?

　　答：多重共線性、自回歸、異方差。

　　12、什么是異方差?如何處理異方差問題?

　　答：異方差，指方差項(xiàng)與解釋變量相關(guān)，多見于截面數(shù)據(jù)。處理方法為加權(quán)最小二乘法或改變模型的數(shù)學(xué)形式(如將線性模型改為對數(shù)線性模型);

　　13、如何理解相關(guān)關(guān)系?

　　相關(guān)關(guān)系是指變量之間的不確定的依存關(guān)系。它與通常的函數(shù)關(guān)系不同，函數(shù)關(guān)系是變量之間確定的依存關(guān)系，相關(guān)關(guān)系則不同，對應(yīng)于:一個變量的某個數(shù)值，另一個變量可能有幾個甚至許多個數(shù)值。在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，社會和經(jīng)濟(jì)變量受隨機(jī)因素的影響很大，它們之間的關(guān)系主要表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系。

　　14、相關(guān)系數(shù)如何計(jì)算

　　相關(guān)系數(shù)是在直線相關(guān)的條件下，說明兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。若相關(guān)系數(shù)是根據(jù)總體全部數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體相關(guān)系數(shù)，一般記為：若是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，則稱為樣本相關(guān)系數(shù)，一般記為r。樣本相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為：

　　15、自相關(guān)有什么影響?

　　答：自相關(guān)有可能使回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差被顯著低估。

　　16、什么是多重共線性?如何處理多重共線性?

　　答：多重共線性，指回歸方程中兩個或兩個以上的自變量彼此相關(guān)的現(xiàn)象，多見于時間序列。處理方法為：剔除不重要變量、增加樣本容量;回歸系數(shù)的有偏估計(jì)等。

　　17、多重共線性的來源有哪些?

　　答：多重共線性的來源，通常是多個變量受到某種相同因素的影響，而存在共同的變化趨勢。當(dāng)模型中存在自變量的滯后項(xiàng)時也容易引起多重共線性。

　　18、如何使用多元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測?(略)

　　19、時間序列數(shù)據(jù)一般有哪幾種類型?

　　時間序列分為隨機(jī)性時間序列和非隨機(jī)性時間序列。非隨機(jī)性時間序列包括：平穩(wěn)性時間序列、趨勢性時間序列和季節(jié)性時間序列三種。不平穩(wěn)的時間序列稱為非平穩(wěn)。金融市場研究中用到的日數(shù)據(jù)、周數(shù)據(jù)序列，一般是非平穩(wěn)的，比如期貨市場中日價格數(shù)據(jù)構(gòu)成的時間序列基本土是非平穩(wěn)的。

　　20、時間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法有哪些?

　　檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗(yàn)，常用的檢驗(yàn)方法:簡稱DF檢驗(yàn)法)、增廣DF檢驗(yàn)方法(簡稱ADF檢驗(yàn)法)和Phillips一Perron檢驗(yàn)方法(簡稱PP檢驗(yàn)法)。