2013年經(jīng)濟師考試《中級商業(yè)》預(yù)習(xí)：市場預(yù)測的方法

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　　第四章　商品流通企業(yè)預(yù)測與決策

4.1市場預(yù)測

二、市場預(yù)測的方法

　　(一)定性預(yù)測法：

　　定性預(yù)測是指預(yù)測未來發(fā)展的大致趨勢或方向，主要靠人們的主觀判斷。 包括：德爾菲法、類推法、用戶調(diào)查法。

　　1. 德爾菲法 又稱為老師意見法和老師調(diào)查法。蘭德公司1946年創(chuàng)建，后來因為成功的預(yù)測了朝鮮戰(zhàn)爭的美軍的失敗而聲名鵲起。德爾菲是以匿名的方式，輪番征詢老師意見，最終得出預(yù)測結(jié)果的一種經(jīng)驗意見綜合法。

　　德爾菲法預(yù)測步驟：(1)準(zhǔn)備階段。擬定意見征詢表和選定征詢對象。老師的選擇注意以下幾點：第一，自愿性。只有充分考慮老師的自愿性，才能避免老師意見回收率低的問題。保證老師充分發(fā)揮積極性、創(chuàng)造性和聰明才智。第二，廣泛性。要求老師有廣泛的來源。第三，人數(shù)適度。人數(shù)過少，缺乏代表性，信息量不足;人數(shù)過多，組織工作困難，成本增加。一般以15-50人為宜。(2)輪番征詢階段(具體見教材)(3)作出預(yù)測結(jié)論階段。常見的統(tǒng)計處理方法有：中位數(shù)和上下四分位數(shù)法、算術(shù)平均統(tǒng)計處理法、主觀概率統(tǒng)計處理法等。

　　2. 類推法：包括相關(guān)類推法和對比類推法。

　　(1)相關(guān)類推法：是利用已知的相關(guān)商品的數(shù)據(jù)和資料，推斷預(yù)測商品未來需求趨勢的一種方法。商品之間的相關(guān)關(guān)系大體包括：①時間上的先行、后行關(guān)系;②可替代商品的關(guān)系;③互補性關(guān)系。

　　(2)對比類推法：根據(jù)同類商品在不同時期、不同地區(qū)的需求情況，加以對比分析，來推斷其未來的發(fā)展趨勢。

　　3. 用戶調(diào)查法：又稱購買者意向調(diào)查法。就是定期直接向用戶了解下一時期購買的意向，通過綜合分析，推斷出用戶購買意向的變動趨勢。

　　(二)定量預(yù)測法：

　　1. 時間序列預(yù)測法：上期銷售量法、算術(shù)平均法、移動平均數(shù)法。

　　時間序列分析法是把預(yù)測商品的一組實際銷售量統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照時間順序排列，通過統(tǒng)計分析或建立數(shù)學(xué)模型進行外推的定量預(yù)測方法。這類方法以連貫性原理為依據(jù)，以假設(shè)事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展變化趨勢會照樣延續(xù)到未來為前提條件，直接從時間序列從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中找出事物發(fā)展的規(guī)律性，并據(jù)此外推預(yù)測目標(biāo)的未來發(fā)展趨勢。

　　(1)上期銷售量法：直接以上期實際銷售量作為下一期銷售量的預(yù)測值。把上一期的實際銷售量作為下一期銷售量的預(yù)測值。公式：Ft=Dt-1

　　式中：Ft――第t期的預(yù)測銷售量;

　　Dt-1――第t-1期的實際銷售量，即上期實際銷售量。

　　這種方法是時間序列分析法的一種極端情況，只考慮最近一個時期的實際數(shù)據(jù)，忽略其他時期實際數(shù)據(jù)的影響。它的特征是反映需求變化最快，穩(wěn)定性低。這種方法適用于實際需求變化幅度不大的情況。

　　(2)算術(shù)平均法： 以時間序列中各個時期的實際銷售量的算術(shù)平均值作為下一期的預(yù)測銷售量。公式：

　　【例1】謀商品流通企業(yè)某種商品1―12周期的實際銷售量如表4―1所示。用算術(shù)平均法預(yù)測第13周期的銷售量。

　　表4―1

　　第13周期的預(yù)測銷售量為：

　　F 13=(500+508+480+600+600+660+590+700+680+740+790+760)÷12

　　這種方法是時間序列分析法的另一種極端情況，它考慮了時間序列的全部數(shù)據(jù)，但把它們都平均了。這種方法的特征是反映需求變化最慢，穩(wěn)定性強，靈敏性小。算術(shù)平均數(shù)法適合穩(wěn)定形態(tài)的預(yù)測，如用于趨勢形態(tài)和季節(jié)性形態(tài)則誤差較大。

　　這種方法是時間序列分析法的另一種極端情況，它考慮了時間序列的全部數(shù)據(jù)，但把它們都平均了。這種方法的特征是反映需求變化最慢，穩(wěn)定性強，靈敏性小。算術(shù)平均數(shù)法適合穩(wěn)定形態(tài)的預(yù)測，如用于趨勢形態(tài)和季節(jié)性形態(tài)則誤差較大。

　　(3)移動平均數(shù)法：包括一次移動平均數(shù)法和二次移動平均數(shù)法。

　　1)一次移動平均數(shù)法：即用過去m個周期實際銷售量的算術(shù)平均值作為下期銷售量的預(yù)測值。這種方法只選取了時間序列中最靠近預(yù)測期的一組數(shù)據(jù)，選取的數(shù)據(jù)個數(shù)(m)固定不變，而隨著預(yù)測期向前移動，每組數(shù)據(jù)的觀察期也向前移動。公式：

　　式中：Ft――第t期的預(yù)測銷售量;

　　Dt-i――第t-i期的實際銷售量;

　　m――移動平均所取實際銷售量的期數(shù)，簡稱為移動期數(shù)。

　　【例2】某商品流通企業(yè)某種商品1―12周期的實際銷售量如表4―2所示。如取m=3，則移動平均數(shù)法的各周期預(yù)測值F如表4―2所示。用一次移動平均書法求第13周期的銷售量預(yù)測值。

　　由于移動期數(shù)m為3，故從第4周期起才開始運算：

　　一次移動平均法是介于上期銷售量法和算術(shù)平均法之間的一種方法。

　　2)二次移動平均數(shù)法

　　二次移動平均數(shù)法是利用預(yù)測目標(biāo)時間序列的一次移動平均值和二次移動平均值的滯后偏差演變規(guī)律建立起線性方程進行預(yù)測的方法。二次移動平均值是以一次移動平均值作為時間序列，再計算第二次的移動平均值，移動期數(shù)不變。二次移動平均數(shù)法的線性方程式為：

　　【例3】某商品流通企業(yè)某種商品1―12周期的實際銷售量如表4―3所示。如取α=0.8，則指數(shù)平滑法的各周期預(yù)測值如表4―3所示。此表中的預(yù)測值均四舍五入為整數(shù)。

　　表4―3

　　假設(shè)第1期的預(yù)測值為500，然后代入公式，依次運算：

　　F 2=0.8×500+(1-0.8)×500=500(千克)

　　F 3=0.8×510+(1-0.8)×500=508(千克)

　　F 4=0.8×480+(1-0.8)×508=486(千克)

　　其余類推。如預(yù)測第13期的銷售量，則

　　F 13=0.8×760+(1-0.8)×778=764(千克)

　　指數(shù)平滑法考慮了時間序列的全部數(shù)據(jù)，但對接近的數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，對早期的數(shù)據(jù)給予遞減的權(quán)數(shù)。平滑系數(shù)α越大，越接近1，對近期數(shù)據(jù)加的權(quán)數(shù)越大，反映需求變化的靈敏度越高;反之，α越小，對需求變化反映的靈敏度就越差。和移動平均數(shù)法m值的選取方法一樣，指數(shù)平滑法α值的選取，可由預(yù)測者經(jīng)驗判斷誤差，也可用試驗方法，先選用若干個α值對時間序列做實驗，并比較不同α之的預(yù)測誤差，選取誤差較小單的α值用于預(yù)測。

　　(4)指數(shù)平滑法

　　1)一次指數(shù)平滑法：以預(yù)測目標(biāo)的上期實際銷售量和上期預(yù)測銷售量為基數(shù)，分別給

　　兩者以不同的權(quán)數(shù)，計算出指數(shù)平滑值，作為下期的預(yù)測值。計算公式為：

　　2. 回歸分析法：一元回歸、多元回歸

　　回歸分析研究的是變量與變量之間的關(guān)系，涉及多個統(tǒng)計量。變量與變量之間的關(guān)系有兩種類型：一種是確定型的關(guān)系，另一種是非確定型的相關(guān)關(guān)系。如果只有一個自變量，就稱一元回歸分析，如果涉及兩個或更多的自變量，就稱二元回歸分析、多元回歸分析。一般考試都會直接給出回歸系數(shù)，所以大家只要記?。簓=a + bx這個公式就可以了。記住常數(shù)項是a。式中：y為因變量，即預(yù)測值;x為自變量，即引起因變量變化的某影響因素;a、b為回歸系數(shù)。在應(yīng)用一元線性回歸分析法進行銷售量或銷售額預(yù)測時，收集的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)要盡可能多一些，一般要在20個以上。數(shù)據(jù)個數(shù)太少，預(yù)測的正確性差。

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