2015年經濟師考試《中級民航》輔導講義(8)
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了解常用的預測方法和技術,解決實踐中的航空運輸計量問題。
講課內容:第三章 第2節(jié)
大綱要求:了解常用的預測方法和技術,解決實踐中的航空運輸計量問題。
重點:時間序列預測技術;時間序列預測的各種方法(包括簡單算術平均法、加權算術平均法、幾何平均法、環(huán)比預測法、一次移動平均法、二次移動平均法、一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、時間序列分解法);一元回歸分析和二元回歸分析預測方法。
難點:時間序列預測的各種方法;一元回歸分析和二元回歸分析預測方法。
第二節(jié) 建模和預測
正確的預測是進行科學決策的依據。民航管理部門或企事業(yè)單位制定發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、編制生產計劃以及日常管理決策,都需要以科學的預測工作為基礎。航空運輸預測是指通過對各種航空運輸業(yè)務量的預測,為做出科學決策、制定使航空運輸資源得到優(yōu)化配置的計劃奠定基礎。掌握科學的預測技術和方法是做出科學決策、計劃和規(guī)劃的前提。本節(jié)將介紹航空運輸管理中常用的一些預測技術與方法。
一、時間序列預測技術(重點)
(一)時間序列
時間序列是指依時間順序排列起來的統(tǒng)計數(shù)據,用以表示航空運輸某種生產、經濟活動依時間變化的過程。在航空運輸管理工作中所需要的統(tǒng)計數(shù)據大多屬于時間序列。例如某航空公司自開始運營以來,每年完成的運輸總周轉量就是一個時間序列,按照時間(年、月、日)順序排列的旅客運輸量、貨郵運輸量、旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機進港或離港的架次、某條航線飛行班次、某機場航空油料消耗量和某種飛機備件庫存量等均是時間序列。分析、研究這些時間序列,可以掌握該航空公司的經營規(guī)模是如何變化的,研究由這些指標過去到現(xiàn)在的演變規(guī)律。
(二)時間序列預測的原理
時間序列預測是指利用預測變量(也可稱為預測指標)的歷史時間序列,分析、判斷其變化規(guī)律,依據此變化規(guī)律預測該指標的未來發(fā)展水平。
時間序列預測主要是以連續(xù)性原理作為依據的。連續(xù)性原理是指客觀事物的發(fā)展具有合乎規(guī)律的連續(xù)性,事物發(fā)展是按照它本身固有的規(guī)律進行的。在一定條件下,只要規(guī)律賴以發(fā)生作用的條件不產生質的變化,則事物的基本發(fā)展趨勢在未來就還會延續(xù)下去。時間序列預測就是利用統(tǒng)計技術與方法,從預測指標的時間序列中找出演變模式,建立數(shù)學模型,對預測指標的未來發(fā)展趨勢做出定量估計。
(三)時間序列預測方法(重點、難點)
1.簡單算術平均法
簡單算術平均法是以一定觀察期內,預測指標的時間序列中各期數(shù)據的簡單算術平均數(shù)作為該指標的下期預測值。
當預測指標的時間序列呈現(xiàn)出水平型的變動形態(tài)時,就可采用此方法進行預測。其預測模型為(考試用書第49頁,公式3-1).
2.加權算術平均法
簡單算術平均法的不足之處在于其認為預測指標的時間序列中的每個時期的數(shù)據對未來預測結果的影響程度都是一樣的,即每個時期數(shù)據的重要性相同。一般來說,這不符合實際,應當是離預測期越近的數(shù)據,其越能反映預測指標未來的發(fā)展趨勢,因此重要性越大。數(shù)據的重要程度稱為“權數(shù)”,數(shù)據與權數(shù)之積能夠充分反映該期數(shù)據對預測結果的影響程度。
設預測指標的時間序列中的第t個時期的數(shù)據xt的權數(shù)為wt,則加權算術平均預測模型為(考試用書第50頁,公式3-4)
3.簡單幾何平均法(非重點)
簡單幾何平均法適合于預測指標的時間序列中的各期數(shù)據呈現(xiàn)出水平型的變動形態(tài)的情況,在航空運輸預測中也有廣泛的應用。
4.加權幾何平均法
加權幾何平均法更加重視近期數(shù)據對預測期指標值的影響。一般來說離預測期越近的數(shù)其權數(shù)越大,反之越小。(考試用書第51頁,公式3-8)
5.環(huán)比預測法
設某預測指標X的時間序列中的第t-1期和t期的值分別為xt-1和xt,則稱為環(huán)比發(fā)展速度(或稱環(huán)比系數(shù))。
設某預測指標X的環(huán)比發(fā)展速度預測值參見考試用書第51頁,公式3-10。
6.一次移動平均法
一次移動平均法是改進了的簡單算術平均法。它保持平均的期數(shù)N不變,但計算平均值所使用的數(shù)據隨時間變化而移動。也就是說隨著時間的延續(xù),每出現(xiàn)一個新觀察值,計算平均值時就需要將這個新觀察值加上去,而同時減去一個舊觀察值,并以這個新的平均值作為下一期的預測值。
7.二次移動平均法
二次移動平均法是將一次移動平均值再進行一次移動平均,二次移動平均值的參見考試用書第54頁,公式3-14
8.一次指數(shù)平滑法
一次指數(shù)平滑法的公式分析。一次指數(shù)平滑法源于一次移動平均法,又優(yōu)于一次移動平均法。它同一次移動平均法一樣,最適用于預測指標時間序列呈水平型變動模式的情況。 公式及推導參見考試用書第55-56頁。
9.二次指數(shù)平滑法是指在一次指數(shù)平滑的基礎上,再作一次指數(shù)平滑。公式及推導參見考試用書第57-58頁。
10.時間序列分解法
航空運輸預測指標的時間序列往往受長期趨勢(T)、季節(jié)變動(s)、周期變動©和不規(guī)則變動(I)四種因素的影響。
(1)時間序列分解模型
根據上述分析,航空運輸業(yè)務量Y的時間序列可以看做是長期趨勢、季節(jié)變動、周期變動和不規(guī)則變動四種因素的函數(shù),可表示為
Y=f(W,S,C,I)
(2)季節(jié)指數(shù)的計算
考試用書簡練為三個步驟,具體而言其操作過程包括:
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