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2020年健康管理師考試大綱:第五章 流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本知識

更新時間:2020-07-20 15:19:34 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽28收藏5

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摘要 2020年健康管理師考試大綱之第五章流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本知識的內(nèi)容有哪些呢?哪些需要特別注意呢?快來跟環(huán)球網(wǎng)校小編一起來看看主要內(nèi)容吧。各位考生朋友們要好好復(fù)習(xí)哦,注意制定一個適合自己的復(fù)習(xí)計劃,備考加油。

編輯推薦:2020年健康管理師考試大綱匯總

2020年健康管理師考試大綱之第五章流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本知識的內(nèi)容如下所示,快來看看,做好您的筆記吧。考生可通過 免費預(yù)約短信提醒, 獲取考試時間等通知。

2020年健康管理師考試大綱:第五章 流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本知識

流行病學(xué)的定義:流行病學(xué)是研究疾病、健康狀態(tài)和事件在人群中的分布、影響和決定因素,用以預(yù)防和控制疾病,促進(jìn)健康的學(xué)科。

基本內(nèi)涵:

1.研究對象是人群

2.不僅研究各種疾病,而且研究健康狀態(tài)和事件

3.重點是研究疾病、健康狀態(tài)和事件的分布、影響和決定因素4.落腳點是預(yù)防和控制疾病,促進(jìn)健康提供科學(xué)的決策依據(jù)

1.流行病學(xué)的概念(掌握)

流行病學(xué)是研究疾病與健康狀況和事件在人群中的分布及其影響和決定因素,用以預(yù)防和控制疾病,促進(jìn)健康的學(xué)科。

2.流行病學(xué)的研究方法(掌握)

3.比例的概念及計算公式(掌握)

是表示同一事物局部與總體之間數(shù)量上的比值,分子和分母的單位相同,而且分子包含于分母之中。常用P=a/(a+b)來表示。

4.比的概念及計算公式(掌握)

比也稱相對比,是表示兩個數(shù)相除所得的值,說明兩者的相對水平,常用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。相對比=甲指標(biāo)/乙指標(biāo)(或×100%)。

5.率的概念及計算公式(掌握)

6.發(fā)病率的概念及計算公式(掌握)

是指一定時期內(nèi)特定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率。

發(fā)病率=(一定時期某人群中某病新病例數(shù)/同期暴露人口數(shù))×k

7.發(fā)病率指標(biāo)的用途(掌握)

8.患病率的概念及計算公式(掌握)

是指在特定時間點一定人群中某病新病例和舊病例的人數(shù)總共所占的比例。

患病率=(特定時間點某人群中某病新舊病例數(shù)/同期觀察人數(shù))×k

9.患病率的影響因素(掌握)

影響患病率的因素很多,但患病率主要受發(fā)病率和病程的影響,當(dāng)某地某病的發(fā)病率和病程在相當(dāng)長的時間內(nèi)保持穩(wěn)定時,則患病率(P)、發(fā)病率(I)和病程(D)三者之間存在下述關(guān)系:患病率=發(fā)病率×病程

10.患病率指標(biāo)的用途(掌握)

11.患病率與發(fā)病率的區(qū)別(掌握)

12.死亡率的概念及計算公式(掌握)

是指某人群在單位時間內(nèi)死于所有原因的人數(shù)在該人群中所占的比例。

死亡率=(某人群某年總死亡人數(shù)/該人群同年平均人口數(shù))×k

13.病死率的概念及計算公式(掌握)

表示一定時期內(nèi)患某病的全部患者中因該病而死亡的比例。

病死率=(一定時期內(nèi)因某病死亡人數(shù)/同期確診的某病病例數(shù))×100%

14.生存率的概念及計算公式(掌握)

存活率,指患某種病的人經(jīng)n年隨訪,到隨訪結(jié)束時仍存活的病例數(shù)占觀察病例數(shù)的比例。

n年生存率=(隨訪滿n年的某病存活病例數(shù)/期初該病病例數(shù))*100%

15.相對危險度的概念及計算公式(掌握)

16.比值比的概念及計算方法(掌握)

比值比(OR)又稱優(yōu)勢比、交叉乘積比。指病例組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值除以對照組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值。

17.歸因危險度的概念及計算方法(掌握)

18.現(xiàn)況調(diào)查的概念(掌握)

19.現(xiàn)況調(diào)查的種類(掌握)

現(xiàn)況調(diào)查的種類:

①普查、②抽樣調(diào)查(抽樣方法眾多):非隨機(jī)抽樣、隨機(jī)抽樣(單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)隨機(jī)抽樣、分層抽樣、多階段抽樣)

20.現(xiàn)況調(diào)查的優(yōu)缺點(掌握)

優(yōu)點:

①采用抽樣調(diào)查,研究結(jié)果具有推廣意義

②同期對照

③可同時觀察多個指標(biāo)。

缺點:

①因果難定

②無法獲得發(fā)病率信息

③低估患病率水平

21.隊列研究的概念(掌握)

22.隊列研究的原理(掌握)

23.隊列研究的特點(掌握)

24.病例對照研究的概念(掌握)

25.病例對照研究的原理(掌握)

26.病例對照研究的特點(掌握)

①在疾病發(fā)生后進(jìn)行

②研究對象按照發(fā)病與否分組

③暴露情況通過回顧獲得

④由果及因的推理

⑤經(jīng)兩組暴露水平比較,分析暴露于疾病關(guān)聯(lián),獲得OR

27.實驗性研究的概念及基本特點(掌握)

特點:

①屬于前瞻性研究

②隨機(jī)分組

③有干預(yù)措施

28.臨床試驗的概念及目的(掌握)

29.社區(qū)實驗的概念及使用方法(掌握)

30.診斷試驗的評價指標(biāo)(掌握)

31.真實性的概念及評價真實性的指標(biāo)種類(掌握)

32.篩檢試驗的概念(掌握)

33.篩檢的主要用途(掌握)

①早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療

②發(fā)現(xiàn)高危個體

③開展流行病學(xué)監(jiān)測

④了解疾病的自然史

*在健康管理中,篩查的目的是早期發(fā)現(xiàn)患者,發(fā)現(xiàn)高危人群,以便制定干預(yù)策略。

34.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的概念及研究對象(掌握)

35.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容(掌握)

①統(tǒng)計設(shè)計

②統(tǒng)計描述

③統(tǒng)計推斷

36.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的類型(掌握)

①計量資料

②計數(shù)資料

③等級資料

37.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟(掌握)

①研究設(shè)計

②收集資料

③整理資料

④分析資料

38.總體的概念(掌握)

總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體,是同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。

39.樣本的概念(掌握)

樣本是從總體中隨機(jī)抽取有代表性的一部分觀察單位,其測了值(或觀察值)的集合。

40.參數(shù)的概念(掌握)

參數(shù)指總體指標(biāo),如總體均數(shù)、總體率、總體標(biāo)準(zhǔn)差等。

41.統(tǒng)計量的概念(掌握)

統(tǒng)計量指樣本指標(biāo),如樣本均數(shù)、樣本率、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。

42.誤差的概念(掌握)

醫(yī)學(xué)研究中的誤差通常指測量值與真實值之差,包括系統(tǒng)誤差和隨機(jī)測量誤差,以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差,即抽樣誤差。

43.算數(shù)平均數(shù)的概念(掌握)

44.中位數(shù)的概念(掌握)

指一組由小到大順序排列的觀測值中位次居中的那個觀察值。常用M表示。

45.幾何均數(shù)的概念(掌握)

46.方差及標(biāo)準(zhǔn)差的用途(掌握)

47.百分位數(shù)的用途(掌握)

常用于描述偏態(tài)分布資料在某百分位置上的水平及確定偏態(tài)分布資料醫(yī)學(xué)參考值范圍。

48.統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)(掌握)

包括標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字等部分,有些統(tǒng)計表還有備注。

49.統(tǒng)計表制表的基本要求(掌握)

50.統(tǒng)計圖制圖的基本要求(掌握)

51.統(tǒng)計推斷的概念(掌握)

52.假設(shè)檢驗的概念及基本原理(掌握)

53.假設(shè)檢驗的基本步驟(掌握)

①建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn)②選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量③確定p值,做出統(tǒng)計推斷

54.假設(shè)檢驗的注意事項(掌握)

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以上為2020年健康管理師考試大綱之第五章流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本知識的內(nèi)容,您做好筆記了嗎?環(huán)球網(wǎng)校小編為您整理了2020年健康管理師考試大綱、教材變動、模擬試題、真題解析等備考資料,可以點擊下方按鈕免費下載。

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