當(dāng)前位置: 首頁 > 咨詢工程師(投資) > 咨詢工程師(投資)備考資料 > 2019咨詢工程師《分析與評價》第十三章考點(diǎn):風(fēng)險分析

2019咨詢工程師《分析與評價》第十三章考點(diǎn):風(fēng)險分析

更新時間:2018-12-27 10:55:46 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽232收藏116

咨詢工程師(投資)報名、考試、查分時間 免費(fèi)短信提醒

地區(qū)

獲取驗證 立即預(yù)約

請?zhí)顚憟D片驗證碼后獲取短信驗證碼

看不清楚,換張圖片

免費(fèi)獲取短信驗證碼

摘要 咨詢工程師教材是備考咨詢工程師考試的重要參考資料,掌握好咨詢工程師教材重要知識點(diǎn),能夠?qū)荚嚪秶幸粋€更好的把握。下面環(huán)球網(wǎng)校小編給大家整理了2019咨詢工程師《分析與評價》第十三章考點(diǎn):風(fēng)險分析,希望對考生們備考有所幫助。

相關(guān)推薦:2019咨詢工程師《分析與評價》第十三章考點(diǎn)匯總

第十三章 不確定性分析與風(fēng)險分析

第四節(jié) 風(fēng)險分析

一、風(fēng)險分析的程序和基礎(chǔ)(08/11/13年)

(一)風(fēng)險分析的程序

項目風(fēng)險分析包括風(fēng)險識別、風(fēng)險估計、風(fēng)險評

價與對策研究四個基本階段。

實質(zhì)上是從定性分析到定量分析,再從定量分析到定性分析的過程。

(二)風(fēng)險分析的基礎(chǔ)

1.風(fēng)險函數(shù):R(P,I)=P×I

兩個變量:事件發(fā)生的概率P;發(fā)生后對項目目標(biāo)的影響I

風(fēng)險的大小或高低既與風(fēng)險事件發(fā)生的概率成正比,也與風(fēng)險事件對項目目標(biāo)的影響程度成正比。

2.風(fēng)險影響:五個等級

嚴(yán)重影響,整個項目的目標(biāo)失敗,用S表示;

較大影響,整個項目目標(biāo)值嚴(yán)重下降,用H表示;

中等影響,對目標(biāo)造成中度影響,但仍能部分達(dá)到,用M表示;

較小影響,對應(yīng)部分的目標(biāo)受到影響,但不影響整體目標(biāo),用L表示;

可忽略影響,對應(yīng)部分的目標(biāo)影響可忽略,且不影響整體目標(biāo),用N表示。

3.風(fēng)險概率:五個檔次

很高:發(fā)生概率在81-100%,很有可能發(fā)生,S;

較高:發(fā)生概率在61-80%,發(fā)生可能性較大,H;

中等:發(fā)生概率在41-60%,可能預(yù)期發(fā)生,M;

較低:發(fā)生概率在21-40%,不可能發(fā)生,L;

很低:發(fā)生概率在0-20%,非常不可能發(fā)生,N。

4.風(fēng)險評價矩陣

以風(fēng)險因素發(fā)生的概率為橫坐標(biāo),以風(fēng)險因素發(fā)生后對項目的影響大小為縱坐標(biāo)

概率大且影響也大的位于矩陣的右上角,概率小且影響也小的位于左下角

5.風(fēng)險等級:五個等級

微小風(fēng)險:可能性很小,損失較小,影響很小,N區(qū)域;

較小風(fēng)險:可能性較小,損失較小,不影響可行性,L區(qū)域;

一般風(fēng)險:可能性不大,損失不大,一般不影響可行性,但應(yīng)采取一定的防范措施,M區(qū)域;

較大風(fēng)險:可能性較大,損失較大,但可以承受,必須采取一定的防范措施,H區(qū)域;

重大風(fēng)險:可能性大,損失大,將使項目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚?,需要采取積極有效的防范措施,S區(qū)域。

二、風(fēng)險分析的內(nèi)容(09/10/12)

(一)風(fēng)險識別

識別項目潛在的風(fēng)險和引起這些風(fēng)險的具體風(fēng)險因素

風(fēng)險因素識別應(yīng)注意借鑒歷史經(jīng)驗,特別是后評價的經(jīng)驗

采用分析和分解原則,把綜合性的風(fēng)險問題分解為多層次的風(fēng)險因素。

常用的方法主要有風(fēng)險分解法、流程圖法、頭腦風(fēng)暴法和情景分析法等。大多通過老師調(diào)查的方式完成。

(二)風(fēng)險估計

估計風(fēng)險發(fā)生的可能性及其對項目的影響

采取定性描述與定量分析相結(jié)合的方法,定性與定量不是絕對的,有些定性因素可轉(zhuǎn)化為定量因素

風(fēng)險估計的方法:風(fēng)險概率估計方法(主觀估計和客觀估計)、風(fēng)險影響估計方法(概率樹分析、蒙特卡洛模擬)

(三)風(fēng)險評價

通過相應(yīng)的指標(biāo)體系和評價標(biāo)準(zhǔn)對風(fēng)險程度進(jìn)行劃分,揭示關(guān)鍵風(fēng)險因素。包括單因素風(fēng)險評價和整體風(fēng)險評價。

單因素風(fēng)險評價方法有風(fēng)險概率矩陣、老師評價法;對于重大投資項目或估計風(fēng)險很大的項目,應(yīng)進(jìn)行投資項目整體風(fēng)險分析

(四)風(fēng)險對策

可行性研究中風(fēng)險對策研究,促進(jìn)項目成功,為實施過程的風(fēng)險監(jiān)督與管理提供依據(jù),反過來利于項目方案的再設(shè)計。

在投資項目周期的不同階段,風(fēng)險管理有不同的內(nèi)容;可行性研究階段的風(fēng)險對策研究是整個項目風(fēng)險管理的重要組成部分。

五項基本要求:

(1)風(fēng)險對策研究應(yīng)貫穿于可行性研究的全過程

(2)風(fēng)險對策應(yīng)具針對性

(3)風(fēng)險對策應(yīng)有可行性

(4)風(fēng)險對策必須具有經(jīng)濟(jì)性:對措施付出的代價與產(chǎn)生的損失進(jìn)行平衡,尋求以最少費(fèi)用獲得最大的風(fēng)險效益

(5)風(fēng)險對策研究是項目有關(guān)各方的共同任務(wù)

相關(guān)推薦:2019咨詢工程師《分析與評價》第十三章考點(diǎn)匯總

三、投資項目的主要風(fēng)險(六類,12單)

市場風(fēng)險:競爭性項目的重要風(fēng)險,來自四個方面(消費(fèi)者行為變化、預(yù)測方法或數(shù)據(jù)錯誤、競爭格局變化、市場條件變化)

技術(shù)與工程風(fēng)險:技術(shù)的適用性和可靠性認(rèn)識不足(特別是高新技術(shù)開發(fā)項目),設(shè)備的性能能否如愿,工藝技術(shù)與原料的匹配問題;地質(zhì)復(fù)雜

組織管理風(fēng)險:①管理風(fēng)險因素:管理模式、組織與團(tuán)隊合作及主要管理者的道德水平(合理設(shè)計管理模式,選擇適當(dāng)?shù)墓芾碚吆图訌?qiáng)團(tuán)隊建設(shè)是規(guī)避管理風(fēng)險的主要措施);②組織風(fēng)險因素:項目各參與方或內(nèi)部各部門不一致(完善項目各參與方的合同,加強(qiáng)合同管理,可降低項目的組織風(fēng)險)

政策風(fēng)險:政治經(jīng)濟(jì)條件發(fā)生變化或政策調(diào)整(特別是海外投資項目)

環(huán)境與社會風(fēng)險:環(huán)境生態(tài)影響;宗教信仰、社會治安、文化素質(zhì)、公眾態(tài)度等

其它風(fēng)險:資源風(fēng)險,融資風(fēng)險,原材料和燃料風(fēng)險,水資源風(fēng)險等。

四、風(fēng)險分析的主要方法

(一)風(fēng)險解析法:風(fēng)險識別的主要方法

將一個復(fù)雜系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)進(jìn)行分析

(二)老師調(diào)查法(11單)

通過發(fā)函、開會或其他形式,將多位老師的經(jīng)驗集中起來形成分析結(jié)論;老師人數(shù)一般應(yīng)在10~20位

適用于風(fēng)險分析的全過程

幾種方法:頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法、風(fēng)險識別調(diào)查表、風(fēng)險對照檢查表和風(fēng)險評價表。

1.風(fēng)險識別調(diào)查表

2.風(fēng)險對照檢查表:

一種規(guī)范化的定性風(fēng)險分析工具,具有系統(tǒng)、全面、簡單、快捷、高效等優(yōu)點(diǎn),容易集中老師的智慧和意見,不容易遺漏主要風(fēng)險;對風(fēng)險分析人員有啟發(fā)思路、開拓思路的作用。

需要大量類似項目的數(shù)據(jù),對于新的項目或完全不同環(huán)境下的項目,則難以適應(yīng)

3.風(fēng)險評價表:老師獨(dú)立對風(fēng)險程度進(jìn)行評價

(三)風(fēng)險概率估計(08/13單、多,計算)

1.客觀概率估計

即根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)或大量試驗推定的實際發(fā)生概率。

客觀概率只能用于完全可重復(fù)事件,因而并不適用于大部分現(xiàn)實事件。

應(yīng)用客觀概率進(jìn)行風(fēng)險估計,最大缺點(diǎn)是需要足夠的信息,但通常是不可得的。

2.主觀概率估計

是基于個人經(jīng)驗、預(yù)感或直覺而估算出來的概率,是個人的主觀判斷,反映了人們對風(fēng)險現(xiàn)象的一種測度。

當(dāng)有效統(tǒng)計數(shù)據(jù)不足或不可能進(jìn)行試驗時采用

主觀概率估計的步驟:

(1)組成老師組

(2)每個老師獨(dú)立估計某變量出現(xiàn)的狀態(tài)、概率

(3)整理意見,計算老師意見的期望值和意見分歧情況,反饋給老師組

(4)重新背靠背獨(dú)立估計,直到老師意見分歧程度滿足要求值為止(最多三個循環(huán))

3.風(fēng)險概率分布

(1)離散型概率分布:變量的取值是有限個數(shù),各種狀態(tài)的概率值之和等于1;適用于變量取值個數(shù)不多的輸入變量。

(2)連續(xù)型概率分布:變量的取值充滿一個區(qū)間,無法按一定次序一一列舉出來;概率分布用概率密度和分布函數(shù)表示,常用的有:正態(tài)分布、三角型分布、β分布、經(jīng)驗分布等。

①正態(tài)分布

②三角型分布

特點(diǎn)是密度函數(shù)是由最悲觀值、最可能值和最樂觀值構(gòu)成的對稱的或不對稱的三角型。

適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產(chǎn)量、成本等對稱分布的輸入變量。

③分布

特點(diǎn)是密度函數(shù)為在最大值兩邊不對稱分布

適用于描述工期等不對稱分布的輸入變量

④經(jīng)驗分布

其密度函數(shù)并不適合于某些標(biāo)準(zhǔn)的概率函數(shù),可根據(jù)統(tǒng)計資料及主觀經(jīng)驗估計的非標(biāo)準(zhǔn)概率分布

適用于項目評價中的所有各種輸入變量

4.風(fēng)險概率分析指標(biāo)

主要有期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)等。

(1)期望值:風(fēng)險變量的加權(quán)平均值

(2)方差和標(biāo)準(zhǔn)差:描述風(fēng)險變量偏離期望值程度的絕對指標(biāo)

(3)離散系數(shù)

第二步(2):利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表,

(四)概率樹分析(10/12計算)

運(yùn)用概率分析,表明項目的風(fēng)險程度。

一般只使用于服從離散分布的輸入與輸出變量。

相關(guān)推薦:2019咨詢工程師《分析與評價》第十三章考點(diǎn)匯總

分析步驟:

1.假定輸入變量之間是相互獨(dú)立的,根據(jù)每個輸入變量各種狀態(tài)的組合計算效益指標(biāo),計算聯(lián)合概率(各變量所處狀態(tài)發(fā)生概率的乘積)

2.評價指標(biāo)(凈現(xiàn)值或內(nèi)部收益率)由小到大進(jìn)行順序排列,列出相應(yīng)的聯(lián)合概率和從小到大的累計概率,并繪制累計概率曲線。計算評價指標(biāo)的期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)。

3.根據(jù)評價指標(biāo)NPV=0,IRR=ic或(is),由累計概率表計算:

注意:當(dāng)輸入變量數(shù)和每個變量可取的狀態(tài)數(shù)較多時,狀態(tài)組合數(shù)過多;或各變量之間不是獨(dú)立而存在相互關(guān)聯(lián)的,一般不適于這種方法。

(五)蒙特卡洛模擬

當(dāng)輸入變量個數(shù)多于3個,每個變量可能出現(xiàn)3個以上以至無限多種狀態(tài)時(如連續(xù)隨機(jī)變量),必須采用蒙特卡洛模擬技術(shù)。

1.原理

用隨機(jī)抽樣的方法抽取一組輸入變量的數(shù)值,并據(jù)此計算項目評價指標(biāo),抽樣計算足夠多的次數(shù)可獲得評價指標(biāo)的概率分布及分析指標(biāo),計算項目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕?,從而估計項目投資所承擔(dān)的風(fēng)險。

2.模擬程序(10步)

(1)確定風(fēng)險分析所采用的評價指標(biāo)

(2)確定對項目評價指標(biāo)有重要影響的輸入變量

(3)經(jīng)調(diào)查確定輸入變量的概率分布

(4)為各輸入變量獨(dú)立抽取隨機(jī)數(shù)

(5)由抽得的隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)化為各輸入變量的抽樣值

(6)將抽樣值組成一組項目評價基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

(7)計算評價指標(biāo)值

(8)重復(fù)第(4)步到第(7)步,直至預(yù)定模擬次數(shù)

(9)整理模擬結(jié)果計算概率分布指標(biāo),繪制累計概率圖

(10)計算項目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕省?/p>

3.應(yīng)用蒙特卡洛模擬法時應(yīng)注意的問題

需假設(shè)輸入變量之間是相互獨(dú)立的:變量的分解程度問題,分解得越細(xì),模擬結(jié)果可靠性越高,但過細(xì)往往造成變量之間有相關(guān)性。處理方法:①限制輸入變量的分解程度;②限制不確定變量個數(shù),只選取關(guān)鍵變量;③進(jìn)一步搜集有關(guān)信息,確定變量之間的相關(guān)性,建立函數(shù)關(guān)系。

模擬次數(shù)。從理論上講,模擬次數(shù)越多,結(jié)果越可靠;實際上應(yīng)根據(jù)不確定變量的個數(shù)和變量的分解程度確定模擬次數(shù),不確定變量越多,變量分解越細(xì),需模擬的次數(shù)越多。

(六)風(fēng)險綜合評價法

最常用、最簡單的分析方法是通過調(diào)查老師的意見,獲得風(fēng)險因素的權(quán)重和發(fā)生概率,進(jìn)而獲得項目的整體風(fēng)險程度。步驟:

1.建立風(fēng)險調(diào)查表

2.判斷風(fēng)險權(quán)重

3.確定每個風(fēng)險發(fā)生的概率

4.計算每個風(fēng)險因素的等級:權(quán)重與可能性相乘

5.最后將風(fēng)險調(diào)查表中全部風(fēng)險因素的等級相加,得出整個項目的綜合風(fēng)險等級。分值越高,項目的整體風(fēng)險越大。

(采用1—5標(biāo)度)

五、常用的風(fēng)險對策(08-10/13單、多)

消極風(fēng)險或威脅的應(yīng)對策略

積極風(fēng)險或機(jī)會的應(yīng)對策略

(一)風(fēng)險回避:斷絕風(fēng)險的來源

方式:提出推遲或否決項目的建議,或放棄采納某一具體方案,或徹底改變原方案的做法

適用于兩種情況:某種風(fēng)險可能造成相當(dāng)大的損失,且發(fā)生的頻率較高;應(yīng)用其他的風(fēng)險對策防范風(fēng)險代價昂貴,得不償失。

(二)風(fēng)險減輕:絕大部分采用的主要對策

把不利風(fēng)險事件發(fā)生的可能性和/或影響降低到可接受的臨界值范圍內(nèi)。

措施:可以是項目內(nèi)部采取的技術(shù)措施、工程措施和管理措施(典型的是降低技術(shù)方案復(fù)雜性、增加技術(shù)方案的安全冗余度);采取風(fēng)險分散的方式(向外分散風(fēng)險,如貸款幾個銀行共擔(dān)、多方出資)

(三)風(fēng)險轉(zhuǎn)移:轉(zhuǎn)移給他人承擔(dān),以避免風(fēng)險損失

并非消除風(fēng)險,一般需要向風(fēng)險承擔(dān)者支付費(fèi)用

無論哪種方式,風(fēng)險的接收方應(yīng)具有更強(qiáng)的風(fēng)險承受能力或更有利的處理能力

兩種方式:

轉(zhuǎn)移風(fēng)險源

風(fēng)險回避的一種特殊形式,如將做完前期工作的項目轉(zhuǎn)給他人投資

只把部分或全部風(fēng)險損失轉(zhuǎn)移

保險方式

投保,如對災(zāi)害性風(fēng)險投保(并不涵蓋所有災(zāi)害)

非保險方式

如采取新技術(shù)在技術(shù)合同談判中加上保證性條款;在設(shè)備采購和施工合同中,采用總價合同方式轉(zhuǎn)移風(fēng)險

(四)風(fēng)險接受:將風(fēng)險損失留給項目業(yè)主自己承擔(dān)

可能是主動的,也可能是被動的

適用情況:已知有風(fēng)險但由于可能獲利而需要冒險,且無法采用其他合理對策;已知有風(fēng)險,但若采取某種風(fēng)險措施,其費(fèi)用支出會大于自擔(dān)風(fēng)險的損失時。最常見的主動接受策略是建立應(yīng)急儲備。

注意:以上所述的風(fēng)險對策不是互斥的,實踐中常常組合使用。

分享到: 編輯:yangman

資料下載 精選課程 老師直播 真題練習(xí)

咨詢工程師(投資)資格查詢

咨詢工程師(投資)歷年真題下載 更多

咨詢工程師(投資)每日一練 打卡日歷

0
累計打卡
0
打卡人數(shù)
去打卡

預(yù)計用時3分鐘

咨詢工程師(投資)各地入口
環(huán)球網(wǎng)校移動課堂APP 直播、聽課。職達(dá)未來!

安卓版

下載

iPhone版

下載

返回頂部