城鄉(xiāng)規(guī)劃全智能化，城鄉(xiāng)規(guī)劃師要有新的突破
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人工智能的整個發(fā)展過程主要集中在歐美國家，無論是以邏輯主義為基礎(chǔ)的第一次浪潮，還是以連接主義為代表的第二次浪潮，亦或是以深度學(xué)習(xí)為核心的第三次浪潮。盡管我國在深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用方面取得了巨大的進(jìn)步(如國內(nèi)的百度、阿里巴巴和騰訊都有出色的人工智能產(chǎn)品，國內(nèi)的其他人工智能企業(yè)也如雨后春筍般涌現(xiàn))，但是現(xiàn)有人工智能理論尚無法支撐現(xiàn)有應(yīng)用的跨越式進(jìn)步，尤其是人工智能在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的應(yīng)用。我國要想在以人工智能為核心技術(shù)的城鄉(xiāng)規(guī)劃建設(shè)中走在前列，就需要從城鄉(xiāng)規(guī)劃生命周期著手，實現(xiàn)全流程智能化轉(zhuǎn)型。
面向規(guī)劃框架，通過大數(shù)據(jù)的引入，實現(xiàn)“數(shù)字化—信息化—知識化”的轉(zhuǎn)變，全面支撐“規(guī)劃委托—規(guī)劃編制—規(guī)劃審查—規(guī)劃實施—規(guī)劃修編—規(guī)劃委托”這條閉環(huán)鏈條上的各環(huán)節(jié)。通過智能化封裝數(shù)據(jù)、模型和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為所有主體提供更為友好的應(yīng)用模式。
面向規(guī)劃編制，機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù)對非結(jié)構(gòu)性信息的規(guī)律提取與并行化、高速化結(jié)構(gòu)性預(yù)測模型的結(jié)合，可將社會經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通、環(huán)境和土地資源利用等多目標(biāo)約束下的發(fā)展圖景進(jìn)行更大尺度、更精細(xì)粒度的模擬與時空推演，并逐步實現(xiàn)規(guī)劃編制成果從靜態(tài)的、割裂的藍(lán)圖片段向動態(tài)、連續(xù)、多情景結(jié)論的協(xié)同化數(shù)字平臺成果的演進(jìn)。
面向規(guī)劃實施，機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù)持續(xù)海量地從規(guī)劃成果、老師智慧和公眾意愿反饋等知識來源中進(jìn)行規(guī)律挖掘與分析，將更精準(zhǔn)地把握規(guī)劃方案和城市發(fā)展需求之間的契合程度，從而構(gòu)建智能化全方位的實施評估支持系統(tǒng)。
人工智能的發(fā)展趨勢
國務(wù)院近日印發(fā)我國第一個人工智能規(guī)劃《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這個具有里程碑意義的規(guī)劃，對人工智能發(fā)展進(jìn)行戰(zhàn)略性部署，確立“三步走”目標(biāo)，力爭到2030年把我國建設(shè)成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。
“三步走”是指到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為我國新的重要經(jīng)濟(jì)增長點，技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑;到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力;到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，我國成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。這將意味著我國智能經(jīng)濟(jì)、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。
“人工智能”這一概念的提出至今已有60多年，在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的推動下正全方位地改變著人類生活。相關(guān)老師和人工智能業(yè)界普遍認(rèn)為，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入新階段，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放和智能操作等特征。與所有顛覆性技術(shù)一樣，新一代人工智能具有高度的不確定性，因此需要統(tǒng)籌謀劃、科學(xué)引導(dǎo)。人工智能技術(shù)也是一把“雙刃劍”，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系和準(zhǔn)則等問題。因此，需要最大限度地降低風(fēng)險，確保人工智能安全、可靠、可控的發(fā)展。
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