高級軟考信息系統(tǒng)項目管理師知識點：數(shù)據(jù)挖掘

高級軟考信息系統(tǒng)項目管理師知識點：數(shù)據(jù)挖掘

廣義上說，任何從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息的過程都叫做數(shù)據(jù)挖掘。從這點看來，數(shù)據(jù)挖掘就是BI。但從技術術語上說，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)指的是：源數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和轉換等成為適合于挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘在這種具有固定形式的數(shù)據(jù)集上完成知識的提煉，最后以合適的知識模式用于進一步分析決策工作。從這種狹義的觀點上，我們可以定義：數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘往往針對特定的數(shù)據(jù)、特定的問題，選擇一種或者多種挖掘算法，找到數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律，這些規(guī)律往往被用來預測、支持決策。

現(xiàn)舉一個關聯(lián)銷售的案例。美國的超市有這樣的系統(tǒng)：當你采購了一車商品結賬時，售貨員小姐掃描完了你的產(chǎn)品后，計算機上會顯示出一些信息，然后售貨員會友好地問體：我們有一種一次性紙杯正在促銷，位于F6貨架上，您要購買嗎?這句話絕不是一般的促銷。因為計算機系統(tǒng)早就算好了，如果你的購物車中有餐巾紙、大瓶可樂和沙拉，則86%的可能性你要買一次性紙杯。結果是你說：“啊，謝謝你，我剛才一直沒找到紙杯。”

這不是什么神奇的科學算命，而是利用數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則算法實現(xiàn)的系統(tǒng)。

每天，新的銷售數(shù)據(jù)會進入挖掘模型，與過去N天的歷史數(shù)據(jù)一起被挖掘模型處理，得到當前最有價值的關聯(lián)規(guī)則。同樣的算法，分析網(wǎng)上書店的銷售業(yè)續(xù)，計算機可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的關聯(lián)以及關聯(lián)的強弱。

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