2011年城市規(guī)劃原理考試知識(shí)點(diǎn)5

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     4　區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異過(guò)大對(duì)總體城市化的滯后效應(yīng)

　　4.1　理論表述

　　在討論了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市化的邊際作用遞減原理的基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步探討區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)差異對(duì)整體城市化水平的影響。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是指一國(guó)內(nèi)部的不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在的差異情況。

　　由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市化的邊際效應(yīng)遞減，對(duì)于一個(gè)區(qū)域差異相對(duì)大的國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)集中在若干發(fā)達(dá)地區(qū)，而當(dāng)發(fā)達(dá)地區(qū)的城市化水平已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平后，人均GDP的進(jìn)一步增長(zhǎng)所帶來(lái)城市化水平提高的幅度相當(dāng)小;因此與一個(gè)空間發(fā)展較為均衡的國(guó)家相比，該國(guó)的總體城市化水平要低于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。這種情況對(duì)于大國(guó)而言尤為明顯，因?yàn)樾?guó)的經(jīng)濟(jì)一體化水平一般是比較高的。在筆者做過(guò)的大國(guó)與小國(guó)的國(guó)際分組比較分析中[10]，大國(guó)的城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展軌跡往往差異很大，這正是一種印證。

　　需要指出的是，上面用到的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異“相對(duì)較大”的概念。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，區(qū)域差異的存在是絕對(duì)的和不可避免的。但這并非意味著應(yīng)容忍區(qū)域差異程度的不斷擴(kuò)大。各國(guó)的發(fā)展表明，過(guò)大的區(qū)域差異將會(huì)對(duì)一國(guó)的發(fā)展產(chǎn)生不利的影響。

　　區(qū)域差異對(duì)整體城市化的滯后效應(yīng)可以表述為：在城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同進(jìn)程中，對(duì)于一個(gè)空間經(jīng)濟(jì)一體化程度較低的國(guó)家而言，相對(duì)較大的區(qū)域差異，將造成一國(guó)總體城市化水平滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，區(qū)域差異越大，城市化滯后程度越大。

　　4.2　數(shù)學(xué)方法的證明

　　以下以數(shù)學(xué)上的邏輯證明作為上述討論的補(bǔ)充。

　　在此，借鑒經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究中常用的兩區(qū)域法，假設(shè)一國(guó)的區(qū)域差異相對(duì)較大，那么就存在一種合理的劃分方法，將該國(guó)劃分為人口相等的兩個(gè)區(qū)域(如圖4所示)，兩個(gè)區(qū)域之間的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不相等。設(shè)這兩個(gè)區(qū)域?yàn)锳與B，A區(qū)的人均GDP為N，B區(qū)是A區(qū)的γ倍，即為γN，兩區(qū)人口均為P，則這兩個(gè)區(qū)域的各項(xiàng)主要指標(biāo)情況如表1。

　　4.2.1　如要證明區(qū)域差異對(duì)城市化存在滯后效應(yīng)，只需證明：Ue>U

　　而U=(UaP+UbP)/2P=[(α1nN+β)P+(α1nγN+β)P]/2P

　　Ue=α1n[(NP+γNP)/2P]+β

　　整理得1n[(1+γ)/2]>1nγ/2

　　由于對(duì)數(shù)函數(shù)是增函數(shù)，只需證明(1+γ)/2>γ1/2

　　兩邊平方，得1+γ2-2γ>0

　　即(1-γ)2>0

　　由于區(qū)域差異存在，γ≠1且γ>0，因此不等式成立。

　　4.2.2　如要證明區(qū)域差異越大滯后效應(yīng)就越大，只需證明γ越大，UUe越大。

　　而U-Ue=[(α1nN+β)P+(α1nγN+β)P]/2P-α1n[(NP+γNP)/2P]-β

　　整理后=α1n[γn2/(1+γ)]+α1n(2/N)

　　由于γ/(1+γ)=1-1/(1+γ)是增函數(shù)，即γ越大，γ/(1+γ)越大，上面多項(xiàng)式也越大，因此γ越大，U-Ue就越大。

　　通過(guò)以上兩個(gè)步驟的數(shù)學(xué)證明可以支持前面的理論推論，那就是說(shuō)在總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其它條件一定的情況下，存在區(qū)域差異的國(guó)家的總體城市化水平將低于區(qū)域相對(duì)均質(zhì)發(fā)展國(guó)家的水平，并且區(qū)域差異越大，城市化水平的滯后程度就越大。

　　4.3　區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)總體城市化水平影響的國(guó)際統(tǒng)計(jì)研究

　　在上述理論分析的基礎(chǔ)上，下面通過(guò)國(guó)際比較研究來(lái)進(jìn)一步證明前面的觀點(diǎn)。

　　對(duì)于在統(tǒng)計(jì)分析中衡量指標(biāo)的選取問(wèn)題，對(duì)中國(guó)這樣含多個(gè)地區(qū)的大國(guó)，需要用概括性的指標(biāo)來(lái)反映差異的水平。在此，用標(biāo)準(zhǔn)差[12]來(lái)衡量絕對(duì)差異，用變異系數(shù)[13]表示相對(duì)差異。變異系數(shù)是國(guó)際上普遍采用的區(qū)域差異指標(biāo)。

　　將經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異的指標(biāo)――人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的加權(quán)變異系數(shù)，作為各國(guó)城市化滯后與一般水平程度的解釋變量，對(duì)世界部分大國(guó)的有關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析(見(jiàn)表2)。

　　對(duì)這些國(guó)家的人均GDP的加權(quán)變異系數(shù)與城市化率相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值的偏移量的百分點(diǎn)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)為-0.580，在0.05水平上相關(guān)關(guān)系顯著。作散點(diǎn)圖分析，如圖5。

　　從上面的散點(diǎn)圖與擬合曲線可以看出，一國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的加權(quán)變異系數(shù)在0.18左右時(shí)，其城市化水平將相當(dāng)于模型回歸的標(biāo)準(zhǔn)水平，可以稱這個(gè)區(qū)域差異水平為一般均衡水平(區(qū)域差異總是存在的，不存在絕對(duì)均衡的情況，即變異系數(shù)不可能為零)。

　　并且一國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與該國(guó)總體城市化水平相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值的偏移量呈反相關(guān)：當(dāng)一國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異超過(guò)一般均衡水平時(shí)，也就是說(shuō)該國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異相對(duì)較大，那么該國(guó)的總體城市化水平將低于標(biāo)準(zhǔn)水平;當(dāng)一國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異低于這個(gè)一般均衡水平，也就是說(shuō)該國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異相對(duì)較小，那么該國(guó)的總體城市化水平將高于標(biāo)準(zhǔn)水平。

　　關(guān)于由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的總體城市化水平超前或滯后的程度，不僅與區(qū)域發(fā)展的差異程度有關(guān)，還與該國(guó)的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市化水平所處的階段有關(guān)。如果一國(guó)尚處在貧困階段，總體城市化水平較低，那么其滯后或超前的百分點(diǎn)不會(huì)很大;如果一國(guó)處于發(fā)達(dá)階段，總體城市化水平已經(jīng)很高，那么其滯后或超前的百分點(diǎn)將可能較大。為了區(qū)分這種偏離的絕對(duì)程度與相對(duì)程度，引入“城市化率相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值的相對(duì)偏移度”的概念，以下簡(jiǎn)稱“偏移度”即：

　　城市化率相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值的相對(duì)偏移度=(城市化率相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值的偏移量/標(biāo)準(zhǔn)值)×100%

　　對(duì)“偏移度”與人均GDP的加權(quán)變異系數(shù)進(jìn)行回歸分析，可發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)更高，為0.687。中國(guó)的偏移量雖然只有-10個(gè)百分點(diǎn)，偏移度卻更高些為-26%;英國(guó)偏移量雖為+14個(gè)百分點(diǎn)，但偏移度卻相對(duì)較低，為+18%。

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